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セキュリティ

GitHubのStar数はプロジェクトの人気を示す指標ですが、近年「偽スター」による水増しが問題となっています。本記事では大規模調査データを基に、偽スターの実態やマルウェア拡散との関連性、長期的なプロモーション効果の有無について詳しく解説します。

ユーザーはAIエージェントにどこまで情報を渡すのでしょうか。最新のユーザー調査から、AIのミスに対するシビアな反応、無意識な過剰許可の実態、利用シーンや年齢層による権限付与の違いを紐解きます。ユーザー心理に寄り添うAI設計のための必読レポートです。

AIチャットボットをWebサイトに導入する際に潜むプロンプトインジェクションのリスクを解説します。1万以上のサイトを対象とした最新調査に基づき、プラグインの脆弱性やサイバー攻撃の手口、そしてWebサイト運営者が実践すべき具体的なセキュリティ対策を分かりやすくお伝えします。

自律型AIエージェント「OpenClaw」を事例に、LLMベースのシステムが直面する新たなセキュリティ脅威と、システム全体を保護するための防御アーキテクチャ「FASA」について解説します。

AIによるWeb自動化で懸念される「ダークパターン」への脆弱性を最新論文から解説。優秀なLLMエージェントほど罠に陥りやすいパラドックスや視覚機能の悪影響、プロンプト対策の限界を紐解き、安全なタスク実行に向けた課題を明らかにします。

経済産業省のガイドラインに基づき、企業間の安全なデータ共有を実現する具体策を解説します。データ主権の保護、複雑な商流に対応する業務要件、データスペースの設計など実務に直結するノウハウを網羅。自社の環境構築の指針としてご活用ください。

AI・ML特有のサイバー攻撃から組織をどう守るか。日豪米など主要国が合意した国際的な指針を基に、外部データやサードパーティ利用時の注意点、ライフサイクル全体で求められる多層防御のノウハウを紐解きます。

Policy-as-Code (PaC) はOSSでどのように採用されているのか？399のGitHubリポジトリを対象とした大規模調査に基づき、OPAやKyverno等のツール人気、使用目的、DevOpsやMLOpsでの活用実態を解説します。

GitHub Security Advisories（GHSA）のレビュープロセスを徹底解説。GRA経由なら最短2日で通知される一方、NVD経由では約1ヶ月の遅延が発生する実態と、その背景にある仕組みを明らかにします。

オープンソース開発で重要性を増す「SECURITY.md」。Pythonライブラリ679件の調査データを基に、セキュリティポリシーの実態、推奨される脆弱性報告プロセス、そしてセキュリティスコアへの具体的な影響を解説します。

そのVS Code拡張機能は安全ですか？最新の研究論文によると、主要な拡張機能の26.5%が高リスクと判定されました。過剰な権限要求やデータ流出など、実際の調査データに基づく具体的な脅威とセキュリティ実態を解説します。開発者必見。

ハワイ大学の最新研究に基づき、npm開発者75名のセキュリティ実態を解説。サプライチェーン攻撃への懸念や、既存ツールへの不満、誤検知による「アラート疲れ」など、現場の本音と課題を浮き彫りにします。開発者が真に求めている改善策とは？