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AIガバナンスのリスク管理と成熟度モデルを解説。NIST AI RMFやMITRE成熟度モデルなどを活用し、AI導入の成功を支援します。リスク軽減、コンプライアンス遵守、倫理的なAI開発を実現するための実践的なガイダンスを提供します。

大規模言語モデル（LLM）のセキュリティリスクに警鐘！ Microsoft Researchの最新論文を基に、LLMを狙う多様な攻撃手法と、その対策となる「モデル編集」「クロマチーミング」を解説。安全なLLMの未来に向けて、開発者・研究者・利用者が知っておくべき知識を網羅的に紹介します。

AIが攻撃的セキュリティを進化させる！脆弱性診断、ペネトレーションテスト、レッドチーム演習をAIで自動化し、効率化する方法とは？脅威に先んじるAI活用術を紹介します。

GitHubに置いた認証情報、悪意のあるボットはどれくらいで見つける？GitHub、DockerHub、Pastebinなど、各種プラットフォームの危険な実態を、セキュリティ専門企業の調査結果と共に解説。開発者必見のセキュリティ対策情報も！

AIの進化は、新たな脅威「AIサプライチェーン攻撃」を生み出しました。 Googleの最新ホワイトペーパーを基に、具体的な攻撃事例や対策、そして「来歴」というキーワードの重要性について解説します。

ChatGPTなどの生成AI導入が進む中、セキュリティリスクへの懸念が高まっています。情報漏洩、誤情報、サービス停止など、企業が知っておくべき6つのリスクと対策を、具体的事例を交えて解説します。

ChatGPTを業務で使ってる7割が"危険な使い方"！？企業データ流出のリスクも。Cyberhaven Labsの調査で判明した、シャドーAI利用の実態と、具体的な流出経路、そしてIT管理者が講じるべき対策とは？

IPAの「情報セキュリティ白書2024」と10大脅威を基に、2023年のランサムウェア被害の実態と2024年の最新サイバー脅威を解説。業務停止に追い込まれた企業の割合、攻撃の特徴、具体的な事例、そしてAI悪用やサプライチェーン攻撃など、企業が取るべき対策を分かりやすくまとめました。

KADOKAWA、JAXA、NTTデータも被害に遭ったサイバー攻撃。あなたの会社は大丈夫？ゼロトラストセキュリティ導入企業が2年間で2.5倍に急増中！もはや他人事ではありません。いますぐ対策を始めましょう。