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AIエージェントのセキュリティはなぜモデル単体では守れないのか？Googleらの最新論文に基づき、Microsoft Copilot等で起きた11の攻撃事例を分析。確率的なAIを堅牢なシステムで防御するための具体的指針を解説します。

脆弱性データがないOSSのリスク、どう評価していますか？最新論文が明かす「依存関係の更新速度」と「安全性」の意外な相関関係。見えないサプライチェーンリスクを見抜き、将来の負債を防ぐための実践的なチェックポイントを紹介します。

「ソースコード公開＝安全」ではありません。環境の差異や依存関係の消失など、再ビルド実験で浮き彫りになった「検証を阻む真の壁」とは？単なる自動化では解決できないOSSエコシステムの構造的な脆弱性と、信頼回復への道筋を解説します。

日々のアラート対応に疲れていませんか？本記事では、脆弱性の「真の影響度」を可視化する新指標「VPSS」を解説。誤検知を97%以上削減し、本当に対応すべき脆弱性の優先順位付けを可能にする仕組みを、シンガポール国立大学の研究を基に分かりやすく紹介します。

Sophosの「ランサムウェアの現状 2025」レポートに基づき、最新のランサムウェア攻撃の動向、侵入経路、被害の実態、そして企業が取るべき対策を専門家が分かりやすく解説します。

Gitの履歴改変はどのくらい行われているのでしょうか？1億以上の公開リポジトリを分析した大規模調査から、その驚くべき実態と、サプライチェーン攻撃にも繋がりかねない潜在的リスクを解説します。開発者必見の内容です。

Forbes Global 2000企業の公開GitHubリポジトリを分析した最新の調査から、ソフトウェアサプライチェーンに潜む脆弱性の実態が明らかになりました。本記事では、その深刻なリスクとSBOMの重要性を解説します。

LLM（大規模言語モデル）によるコード生成は便利ですが、深刻なセキュリティリスクを伴う可能性があります。本記事では、AIがもたらすソフトウェアサプライチェーンの脅威と、開発者が取るべき対策について、最新の研究結果を基に詳しく解説します。

ソフトウェアサプライチェーンセキュリティに不可欠なSBOM。しかし、ツール間の非互換性が原因で脆弱性が見逃される危険性があります。最新研究「SBOMproof」を基に、コンテナセキュリティにおけるSBOMツールの課題と解決策を解説します。

GitHub CopilotなどのAI支援開発は便利ですが、新たなセキュリティリスクも。プロンプトインジェクションによるPC乗っ取り、ゼロクリックでの情報窃取、サプライチェーン攻撃の3つの最新事例を解説。今すぐできる防御戦略まで紹介します。

悪意のあるパッケージは年間156%増加。あなたのコードの77%はオープンソースかもしれません。最新研究の具体的な数値から、サプライチェーン攻撃の深刻な実態と、今すぐ知るべき対策の最前線を解説します。

2024年はランサムウェアやDDoS攻撃が深刻化し、フィッシング詐欺は過去最悪を記録。AIの悪用や偽情報といった新たな脅威と、「能動的サイバー防御」など国の最新対策を解説。企業が今すぐ取るべきセキュリティ対策のポイントがわかります。