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Stack Overflowの2025年開発者調査からAI活用の実態を解説。84%がAIツールを利用する一方、信頼性への懸念やポジティブ感情の減少も。開発者の本音とPythonなど最新技術トレンドをデータを基に深掘りします。

生成AIは私たちの仕事をどう変えるのでしょうか？本記事では、MicrosoftによるCopilotの大規模利用データ分析に基づき、AIの影響を最も受ける職業、AIが得意なタスクを解明し、これからの働き方のヒントを探ります。

2025年のソフトウェアアーキテクチャトレンドを徹底解説。5年間の業界カンファレンス動向を分析した研究に基づき、現在主流の技術、KubernetesやCloud Nativeの立ち位置、そしてAIがもたらす変化を明らかにします。あなたの技術選定と開発戦略に役立つ最新情報です。

生成AIはジュニアソフトウェア開発者の求人を本当に減らしているのか？ノースイースタン大学の最新論文に基づき、求人市場の変化をデータで解説。今後のキャリアパスや求められるスキルセットの変化についても考察します。

開発者に選ばれるプラットフォームの条件とは？本記事では、開発者体験（DevEx）に関する最新論文に基づき、21人の現役開発者が本当に重視する「9つの本音」をランキングで解説。DevRel担当者必見の、明日から使える具体的なアクションもご紹介します。

「経験を積めばコード品質は上がる」は本当でしょうか？98人の開発者を分析した論文によると、品質の問題は経験3〜5年でピークを迎えるという意外な結果が。本記事ではその研究に基づき、経験年数とコード品質の複雑な関係を解説。中堅エンジニアが直面する「成長の壁」の正体と、乗り越えるヒントを探ります。

「サイクルタイムを短縮すれば開発生産性は上がる」は本当でしょうか？216組織、1万人以上の大規模データ分析から見えてきたのは、個別の施策効果よりもはるかに大きい「変動」という壁でした。本記事では、データに基づき生産性指標の落とし穴を解説し、チームを本当に成長させるための「システム思考」を提言します。

大規模アジャイル開発でチーム学習が進まないのはなぜ？最新の研究論文に基づき、その原因と解決策をデータで解説します。成功の鍵は「チームの結束力」だけでなく、明確な「チーム構造」にありました。組織の成長を促す具体的なヒントが得られます。

LLMアシスタント導入で開発は高速化しましたが、チームの生産性は本当に向上していますか？本記事では、最新の学術論文に基づき、生産性評価の新基準「SPACEフレームワーク」を解説。見過ごされがちなAIの課題を理解し、チームを成功に導くヒントを得られます。

ブラウザ拡張の開発でセキュリティに不安はありませんか？本記事は、21人の開発者への調査に基づき、API選択ミスや過剰権限など、開発者が陥りがちな3つの落とし穴を解説。あなたの拡張機能をより安全にするためのヒントがここにあります。

行政DXで内製化を進めるも、kintoneアプリ乱立で業務が混乱していませんか？本記事では、海外の最新研究を基に、GovTechにおける市民開発者の取り組みを成功に導く「組織・技術・人」3つの鍵を解説。データ管理の課題を解決し、真の業務改善を実現するヒントが得られます。

技術面接の準備でLeetCodeを解き続けても不安ですか？米大学の131人調査で、練習量と自信は比例しないことが判明。合格の鍵はコーディング量ではなく「対話」を意識した2つの習慣にありました。科学的データに基づいた本当に効果のある対策法を解説します。