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最新の研究論文に基づき、Dockerイメージに潜む脆弱性の実態を解説。7割以上のイメージが脆弱性を持ち、修正が遅れる理由や、開発者が今すぐ取るべき対策を具体的なデータと共に紹介します。

CI/CDツールの選定に悩んでいませんか？1.8万件超のJavaプロジェクトを17年間調査した論文に基づき、CIサービス移行の大きなトレンドを解説。Travis CIからの移行が7割を超え、その大半がGitHub Actionsを選んだ理由と、見過ごされがちな「CI負債」の実態に迫ります。

なぜ組織内で生成AIの活用に差がつくのでしょうか？本記事では、Microsoft社の調査論文に基づき、開発者の個人要因と、チームや組織が与える影響を分析し、AIの価値を最大化するための具体的なアプローチを解説します。

脆弱性診断の内製化を検討中の企業担当者様へ。コスト削減や迅速な対応は可能か？IPA発行の「脆弱性診断内製化ガイド」を基に、内製化のメリット・デメリット、具体的な進め方、組織体制、ツール選定のポイントまで、成功への道を徹底解説します。

アジャイル開発の効率性に悩んでいませんか？本記事では、1,345件のユーザーストーリーを分析した研究に基づき、「受け入れ基準」が開発速度向上の鍵であることをデータで解説します。明日からチームの生産性を上げるヒントが得られます。

LLMエージェントのセキュリティ対策に新たな視点。最新研究でFunction CallingとModel Context Protocol (MCP)の脆弱性を比較。アーキテクチャの選択が攻撃成功率にどう影響するのか？連鎖攻撃の脅威と、開発者が今すぐ取るべき実践的対策を解説します。

Stack Overflowの2025年開発者調査からAI活用の実態を解説。84%がAIツールを利用する一方、信頼性への懸念やポジティブ感情の減少も。開発者の本音とPythonなど最新技術トレンドをデータを基に深掘りします。

生成AIは私たちの仕事をどう変えるのでしょうか？本記事では、MicrosoftによるCopilotの大規模利用データ分析に基づき、AIの影響を最も受ける職業、AIが得意なタスクを解明し、これからの働き方のヒントを探ります。

2025年のソフトウェアアーキテクチャトレンドを徹底解説。5年間の業界カンファレンス動向を分析した研究に基づき、現在主流の技術、KubernetesやCloud Nativeの立ち位置、そしてAIがもたらす変化を明らかにします。あなたの技術選定と開発戦略に役立つ最新情報です。

生成AIはジュニアソフトウェア開発者の求人を本当に減らしているのか？ノースイースタン大学の最新論文に基づき、求人市場の変化をデータで解説。今後のキャリアパスや求められるスキルセットの変化についても考察します。

開発者に選ばれるプラットフォームの条件とは？本記事では、開発者体験（DevEx）に関する最新論文に基づき、21人の現役開発者が本当に重視する「9つの本音」をランキングで解説。DevRel担当者必見の、明日から使える具体的なアクションもご紹介します。

「経験を積めばコード品質は上がる」は本当でしょうか？98人の開発者を分析した論文によると、品質の問題は経験3〜5年でピークを迎えるという意外な結果が。本記事ではその研究に基づき、経験年数とコード品質の複雑な関係を解説。中堅エンジニアが直面する「成長の壁」の正体と、乗り越えるヒントを探ります。