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生成AIはソフトウェア開発に革命をもたらすか？Google CloudのDORAチームが発表したレポートに基づき、生成AIが開発者個人と組織に与える影響（生産性、コード品質、デリバリーなど）を解説。導入を成功させるための戦略も提示します。

2025年、Javaは誕生から30周年を迎えました。Azulの最新調査レポートに基づき、Javaの利用状況、Oracle Javaからの移行状況、クラウド、DevOps、AIにおけるJavaの活用状況など、Javaの最新動向を徹底解説します。企業の約7割がJavaを利用し、OpenJDKへの移行も加速。Javaの現状と今後を把握したい方必見です！

GitHubのコードサジェスチョン機能は、プルリクエストのコードレビューを効率化し、開発者の共同作業をサポートします。本記事では、コードサジェスチョンの使い方、開発者の利用状況、プルリクエストへの影響（マージ率、解決時間）に関する調査結果を解説します。

アジャイル開発の現場を苦しめる「プロセス負債」とは？最新研究に基づき、仕事満足度を下げる5つのプロセス負債の具体例と、その解消ステップを徹底解説。あなたのチームも、見えない借金を抱えていませんか？

同じ指示でも、開発者によって受け止め方は違う？技術的な内容や感情表現を含む文章で特に顕著な、コミュニケーションにおける認識のずれを、94人の開発者への調査で明らかに。その原因と、チームで実践できる具体的な対策を解説します。

OWASPの最新レポートに基づき、AIエージェントの脅威の種類、具体的な攻撃シナリオ、そして対策を徹底解説。あなたの業務を守るためのヒントを提供します。

Googleのソフトウェアエンジニアリングの手法を徹底解説。包括的なテスト、効果的なコードレビュー、ドキュメントの重視、知識共有、技術的負債の管理など、大規模開発を成功に導く10のポイントを紹介します。Addy Osmani氏の記事「Applied "Software Engineering at Google"」を基に、具体的な実践方法を解説します。

Microsoftが解明！ハイブリッドワークが生む開発者の「トリプルピーク」勤務とは？働き方で変わるストレスと生産性。リモートワーク、オンサイト、混合型で比較した結果から見えた最適解とは。

GitClearが2億行超のコードを分析した結果、コピペ増加、リファクタリング減少が判明。重複コードがバグや保守性低下を招くメカニズムと、開発者が今すぐできる対策を解説します。

ソフトウェア開発者の理想と現実の働き方には大きなギャップがあります。本記事では、Microsoftの調査レポートに基づき、開発者の週間業務の実態、理想と現実のギャップが生産性・満足度に与える影響、AIツール活用の可能性について解説します。

AI支援コーディングは本当に開発を効率化するのか？本記事では、Addy Osmani氏の調査レポートに基づき、Bolt、v0、Cursor、Clineなどの具体的なツールの活用事例を紹介しながら、AI支援コーディングのメリット・デメリット、そして開発者が直面する「70%問題」とその克服方法を解説します。

世界経済フォーラムの「Global Cybersecurity Outlook 2025」に基づき、AIがもたらすサイバー攻撃の変化を解説。2025年の主要な脅威（サプライチェーン、地政学的リスク）と、今とるべき対策（インシデント対応、人材育成、IT/OT統合、保険、AI活用）を紹介します。大企業・中小企業、先進国・途上国間の格差にも注目。