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開発生産性

会話型AIはソフトウェアエンジニアの生産性を本当に向上させるのか?Google による実験で分かった意外な結果

ChatGPTなどの台頭は目覚ましいですが、ソフトウェア開発の現場での効果は未知数です。Google Researchが実施したBardを用いた実験で、エンジニアの生産性と信頼への影響を徹底検証。AI導入のメリット・デメリットを詳しく解説し、AI依存性のリスクについても警鐘を鳴らします。

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セキュリティ

AIガバナンス、リスク、コンプライアンス、そして安全文化:企業が責任あるAI導入を実現するためのロードマップ

AI導入に伴うリスクと課題を理解し、責任あるAIガバナンスを実現するための包括的なガイド。CSAの最新白書に基づき、リスク管理、コンプライアンス、安全文化、シャドーAI対策など、実践的なアドバイスと具体的な対策を解説します。

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開発生産性

AIとDevOpsの現状:DORAレポート2024が示すDevOpsトレンドの変遷【2024年最新版】

AI時代におけるDevOpsの最新動向をDORAレポート2024に基づき解説。AI導入のメリット・デメリット、組織パフォーマンスへの影響、ユーザー中心設計、ドキュメントの重要性、そしてプラットフォームエンジニアリングの役割まで、DevOpsトレンドの変遷と今後の展望を分かりやすくまとめました。

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